安防大數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)類(lèi)型較多，其特點(diǎn)是信息數(shù)據(jù)量大，信息密度小，目前市場(chǎng)上的安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，存儲(chǔ)下來(lái)的數(shù)據(jù)之后都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘分析等。   

其類(lèi)型主要包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括報(bào)警記錄、系統(tǒng)日志、運(yùn)維數(shù)據(jù)、摘要分析、結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，如人口庫(kù)、六合一系統(tǒng)信息等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋信息等；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控、報(bào)警、視頻摘要記錄、錄像信息和卡口人臉數(shù)據(jù)等。   

1.NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)   

如今物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集設(shè)備基本遍布整個(gè)城市，圖像、視頻、傳感信息等數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，量級(jí)大已經(jīng)是目前的常態(tài)?，F(xiàn)在業(yè)內(nèi)采用的主流存儲(chǔ)技術(shù)是NoSQL，全稱 Not Only SQL，有異與傳統(tǒng)的 SOL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，采用的是列式存儲(chǔ)方式，屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用于存儲(chǔ)處理種類(lèi)繁多的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的處理模式，無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。其中 HBase 是廣泛應(yīng)用的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，HBase 是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用 HBase 技術(shù)可在廉價(jià) PC Server 上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。   

HBase 的目標(biāo)是存儲(chǔ)并處理大型的數(shù)據(jù)，具體來(lái)說(shuō)是僅需使用普通的硬件配置就能夠處理由成千上萬(wàn)的行和列所組成的大型數(shù)據(jù)，能夠滿足安防大數(shù)據(jù)日常存儲(chǔ)，降低存儲(chǔ)硬件的投資成本。   

2. 智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀   

在智能交通領(lǐng)域，交通大數(shù)據(jù)具有體量大、種類(lèi)多、數(shù)據(jù)更新頻率快的特征，掌握并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分析與多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)顯得日益迫切。   

目前數(shù)據(jù)分析以采集的交通大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用 Hadoop、NoSQL、HBase、流處理等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量交通數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。針對(duì)亂闖紅燈、違法變道等違章現(xiàn)象實(shí)時(shí)告警并記錄，提高交警處理效率。   

大數(shù)據(jù)技術(shù)本身具有強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)檢測(cè)與預(yù)測(cè)能力，可以實(shí)時(shí)捕捉和動(dòng)態(tài)掌握交通運(yùn)行信息，能夠基于人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、GPS 定位技術(shù)等，掌握車(chē)輛的全天候出行規(guī)律，然后通過(guò)大量車(chē)輛數(shù)據(jù)進(jìn)行匯分析，預(yù)測(cè)高峰時(shí)段車(chē)流等情況，輔助交通管理者進(jìn)行策略調(diào)整，提高城市交通運(yùn)轉(zhuǎn)效率等。   

3. 公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀   

在公共安全領(lǐng)域，公安信息化建設(shè)發(fā)展迅猛，公安機(jī)關(guān)掌握了社會(huì)人口庫(kù)、機(jī)動(dòng)車(chē)登記數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)名制住宿乘機(jī)記錄、卡口機(jī)動(dòng)車(chē)采集等，也包含了大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含著人、事、物、組織和案件等豐富信息。   

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析能夠在維護(hù)社會(huì)治安、打擊違法、指揮決策等方面具有重要意義?；诠泊髷?shù)據(jù)的多樣性，結(jié)合現(xiàn)在的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，采用分布式大數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物理分布、邏輯統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，解決數(shù)據(jù)資源分布在多個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心，開(kāi)展數(shù)據(jù)資源綜合應(yīng)用的問(wèn)題，合理運(yùn)用流處理與批處理，提高對(duì)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的處理效率。   同時(shí)基于數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，根據(jù)人物車(chē)輛信息實(shí)現(xiàn)卡口緝查布控、車(chē)輛落腳點(diǎn)分析、伴隨車(chē)輛跟蹤、以圖搜圖等案件業(yè)務(wù)的處理防范等。